Architekt rozwiązań sztucznej inteligencji z 15-letnim stażem w branży IT, specjalizujący się w dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań dla sektora publicznego i prywatnego. Wykształcenie akademickie zdobył na Politechnice Warszawskiej, uzupełnione o studia podyplomowe w zakresie Big Data w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Informatycznych. Ekspert w dziedzinie przetwarzania i analizy danych, w tym Big Data, AI i Machine Learning. Posiada szeroką wiedzę w zakresie przetwarzania i analizy danych, korzystając z narzędzi takich jak Python, Spark, LLM, Tensorflow, Pandas, Sklearn, MlFlow i Airflow. Certyfikowany przez Databricks, Azure i HashiCorp jako ekspert w dziedzinie ML, DS i DE.